摘要：班組安全建設是安全管理工作的重要基礎，對其如何影響企業安全業績進行研究，可以幫助企業管理者和安全人員建立有效的管理方法和體系。采用調查問卷和回歸方法，對海洋石油企業班組的安全影響因素進行了分析。結果表明，作業班組召開安全會議的頻率越高，海洋石油企業安全業績越好；討論安全問題的班前會次數占總班前會的比重越高，安全業績越好。另外還發現：下屬對班組長應承擔的安全責任了解越多，班組的安全業績越差；公司制度中對班組長的安全業績獎懲規定越明確則會降低該班組海洋石油作業的安全業績。

關鍵詞：海洋石油企業；班組；安全；影響因素；管理；分析

??? 班組安全建設是安全管理工作的重要基礎^[1]。作為較早對外開放的行業，海洋石油企業吸收了許多先進的安全管理經驗與做法，安全管理的業績水平達到了國際石油行業的先進水平，相關機構曾對海洋石油安全管理的影響因素進行過宏觀分析，對提高企業安全管理水平和安全業績有很大的幫助。在高風險和復雜的海洋石油作業中，當安全管理水平發展到一定程度時，更應對安全管理影響因素的分析進行深入研究和細化。研究展現企業安全文化的班組安全責任、安全會議、安全制度、授權等對企業安全業績的影響，可以幫助了解企業安全業績的關鍵影響因素，便于企業管理者和安全人員建立有效的管理方法和體系^[2]，以取得更好的安全業績。筆者擬從安全責任、安全制度以及班組會議等方面出發，采用調查問卷和回歸方法，實證分析這些管理方法和手段對班組安全的影響。

??? 根據海洋石油企業對班組安全管理的實踐，基層班組長安全責任及權限范圍、安全制度、安全事故記錄等調查主要包含以下問/題(研究中將每個問題作為1個變量來考慮)：(1)公司對班組長安全職責有無明確的書面規定(B₁)；(2)公司對班組長安全匯報程序上有無明確書面規定(B₂)；(3)公司對班組長是否有明確處理安全應急的設置和權限(B₃)；(4)公司是否給予班組長安全預算和開支權(B₄)；(5)直接下屬對班組長承擔的安全責任是否了解(B₅)；(6)發生事故時，班組長對待承擔責任的態度(B₆)；(7)公司有無安全口號(B₇)；(8)班組召開安全會議的頻率(B₈)；(9)班前會上討論安全問題的比重(B₉)；(10)公司制度中班組長停止作業的情況(B₁₀)；(11)公司安全制度是否對相關活動相互牽制(B₁₁)；(12)安全培訓是否制度化(B₁₂)；(13)公司制度中有無對班組長進行安全業績獎懲或者激勵的條款(B₁₃)；(14)公司員工能否越級上報安全問題(B₁₄)；(15)班組長對安全巡視的重視程度(B₁₅)；(16)當班檢查出安全問題上報情況(B₁₆)；(17)事故目標是否清晰(B₁₇)。

??? 筆者采用問卷調查的分析方法，根據調查問卷數據對其中的因素以及對應的安全業績作回歸分析，建立多元線性回歸模型。

??? 記安全業績影響因素為B(解釋變量)，安全業績為E(被解釋變量)，可以得出如下回歸方程：

???E=α+β₁B₁+β₂B₂+β₃B₃+…+β_NB_N+ε??(1)

??? 回歸方程中對被解釋變量有顯著影響的變量即是要尋找的因素。

??? 筆者采用問卷調查法對所研究的變量進行數據采集。問卷共分5個方面的問題：“安全管理制度、安全責任即權限范圍、安全會議及記錄、事故記錄、安全業績”。問卷設計的類型主要包括“是非型”、“程度型”、“選擇型”、“數值型”等^[3]。程度型及選擇型問題根據Linkert設計方法，采用5個級別方法進行了設計。

??? 分別對海洋石油南海海區4個作業單位，包括JHN、西江合作油田、挪威國家石油(東方)有限公司以及中海油深圳分公司等36個作業班組的班組長發放問卷36份，實際回收有效問卷24份。

??? 從調查問卷的描述性統計來看，是否型問題B₃、B₇、B₁₇、B₁₄程度型問題中的B₅、B₉，選擇型問題中的B₈、B₁₂、B₁₆、B₁₇以及B₁₀、B₁₅在統計樣本中有一定的差異，它們可能對班組業績有一定的影響。

??? B₁、B₂、B₄、B₁₁所有樣本的回答結果完全一致，這些變量在所有的樣本班組中沒有變化，因此在下面的相關性分析和回歸分析前被剔除。

??? 研究采用SPSS統計軟件對問卷答案進行分析，確定每個海洋石油企業安全業績影響因素的狀況。通過對各影響因素之間的相關性分析，得到影響我國海洋石油企業安全業績的關鍵影響因素。

??? 各變量之間皮爾生(Pearson)簡單相關系數顯示，變量B₁₆對其他任何變量沒有影響，因此在回歸分析中不考慮B₁₆。另外，在顯著性水平為0.05的條件下，B₃與B₆，B₁₃與B₁₀，B₁₄與B₇相關性顯著，為避免多重共線性的產生，需要從每對變量中剔除一個才能進行回歸檢驗。

??? 將這些變量分別與E作了簡單一元回歸。由回歸得知，B₃與B₆中可以剔除B₃，B₁₀與B₁₃中可以剔除B₁₀，B₇與B₁₄中可以剔除B₇。

??? 根據上述剩下的B₅、B₆、B₈、B₉、B₁₂、B₁₃、B₁₄、B₁₅、B₁₇等9個白變量和應變量班組安全業績E進行回歸分析，回歸相關系數R²=0.765，如表1、2所示。回歸方程F檢驗結果表明，顯著性(Sig)小于0.05，回歸方程顯著。

注：R為多元回歸中的復相關系數；a為預測值，常數；df為自由度。

注：a為預測值，常數；df為自由度。

方程回歸系數如表3所示，B₅、B₈、B₉、B₁₃回歸系數T檢驗Sig值均小于0.1，在90%的置信水平下回歸系數顯著。其中B₅和B₁₃兩個變量與安全業績呈負相關，B₈和B₉兩個變量與安全業績呈正相關。