息查詢、安全學習培訓信息查詢、事故信息查詢、安全學習培訓學員情況查詢、上崗人員信息查詢、運量信息查詢等7部分，每部分都提供組合查詢的功能。

3．2．5 統計分析模塊

統計分析模塊根據信息錄入模塊中錄入的基礎數據信息，統計匯總出二次信息，以數據表格的形式顯示統計的詳細情況，并同時以圖形的方式直觀地顯示出來，用于管理決策。統計分析模塊包括歷年事故趨勢分析、歷年事故中傷亡統計分析、直接經濟損失統計分析、百萬噸公里事故率統計分析、分單位事故統計分析、分工種事故統計分析、事故分類別統計分析、事故發生時間統計分析和責任者年齡統計分析等部分。

3．2．6 預測模塊

預測模塊主要是根據以往的基礎數據，對相關指標進行預測，產生未來可能的結果或趨勢信息，包括人體生物節律預測和事故預測。其中人體生物節律預測是用來根據人體生物節律曲線來預測每月員工可能發生的問題、需要對其進行提示，系統到達警示日期會自動進行提示；事故預測是根據設定的預測起始、終止年份內的歷史數據，利用灰色預測模型產生預測年份的事故數等。

3．2．7 報表生成模塊

報表生成模塊主要是產生企業需要的各種標準報表，包括安全生產情況報表、事故月報表、事故年報表、安全管理綜合指標月報表和安全管理綜合指標年報表等。

4 系統運行環境

服務器端采用Microsoft Windows NT 4．0，客戶端采用Windows2000操作系統。所選的操作系統是多任務、多進程的32位操作平臺，具有集中安全性設計，開放性強，可支持多種網絡用戶，支持多種網絡傳輸協議，通過調制解調器撥號方式可實現遠程訪問服務等特點。

服務器端數據庫管理系統采用MSSQLServer7．0，它是一個高性能、多用戶的關系型數據庫管理系統(RDBMS)，它價格低廉，安全性好，效率高，并且可以搭配BackOffice套件?？蛻舳藬祿觳捎肁ccess2000。

5 結 語

(1)本系統在某鐵路運輸企業投入使用后，取得了良好的使用效果，通過及時給決策部門提供準確的統計數據，提高了決策的及時性和準確性，大幅度提高了企業的鐵路運輸安全管理水平和管理效率，具有較好的應用前景。

(2)系統采用基于B／S和C／S混合模式的體系結構，既發揮了C／S模式成熟的技術特長，避免建立多層C／S模式的高昂代價，又能借Intemet技術充分發揮B／S模式的優點，有效實現快速的信息交流和信息共享。

(3)系統集業務處理、事故預測和圖形分析等功能于一體，為鐵路運輸的安全管理提供了全面信息、技術支持。

(4)系統采用的模塊化設計為進一步開發提供了便利。該系統能逐步實現更多信息的計算機管理和信息管理決策支持系統，并能方便地并人其他計算機網絡，實現信息共享。

摘自：《中國安全科學學報》2004.14卷.3期