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通過上述分析可以看出，影響天津市城市交通安全的非主觀因素眾多，各因素之間相互影響相互制約，表面上看交通擁擠是最重要的影響因素，從上述模型可以看出影響天津市城市交通安全的更深層次的非主觀因素。

灰色關聯分析法是一種比較客觀的分析方法,其基本思想是根據序列曲線幾何形狀的相似程度判斷其聯系是否緊密,曲線越接近,相應序列之間的關聯度越大；反之就越小。本文所選的八個有關交通方面的指標都與交通事故有著密切的聯系，因此使用灰色關聯分析方法對影響天津市的交通安全的因素進行分析具有一定的合理性。

灰色關聯分析方法的基本原理如下：

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其中為分辯系數,其選值影響關聯系數間的差異顯著性，取值范圍為0< <1。關聯度越大,則該因素對結果的影響越大,其關系也就越密切。

目前，判斷因素序列間灰關聯程度的方法主要有五種:一般關聯度、絕對關聯度、斜率關聯度、改進關聯度、B型關聯度等。另外，還有加權關聯度，其實質與一般關聯度一致。 本文應用了改進關聯度方法對天津市城市交通安全的因素進行了關聯分析，并且運用交通事故發起數、傷亡人數和損失折款四個指標分別作了改進關聯度分析。

從以上模型我們可以看出影響城市交通安全的影響因素眾多，根據統計數據的可得性，本文只綜合選擇了8個因素進行灰色關聯分析，時間跨度為1996年到2004年。極個別年份由于沒有數據所以用SPSS軟件進行了缺失值處理。

數據來源：由《天津統計年鑒》、中經網、《中國城市統計年鑒》整理

其中 X1：單位鋪裝道路長度公路客運量_市轄區(萬人/公里)

???? X2：單位鋪裝道路長度公路貨運量_市轄區(萬噸/公里)

???? X3：單位鋪裝道路面積私人汽車數量(輛/平方米)

???? X4：單位鋪裝道路面積(市轄區)民用汽車數量(輛/平方米)

???? X5：單位鋪裝道路面積(市轄區)民用機動車駕駛員人數(人/平方米)

???? X6：單位交通用地面積民用汽車數量(萬輛/平方公里)

???? X7：單位道路建設投資民用機動車駕駛員人數(萬人/億元)

???? X8：民用汽車數量(萬輛)/城市路燈數(盞)

根據以上公式對影響天津市城市交通安全因素的灰色關聯分析運行結果如下：