為了實時評價交通流變化對高速公路交通事故風險的影響,利用高精度交通流數據建立了高速公路交通安全實時評價指標.提取了美國加州I-880 N高速公路上采集間隔為30 s的實時交通流數據和事故數據,采用Fisher判別分析方法建立交通流參數的線性組合,以判別危險交通流狀態.該線性組合被定義為高速公路交通安全實時評價指標,當該指標小于0時,代表危險交通流狀態,有發生交通事故的風險;當該指標大于0時,代表正常交通流狀態,沒有發生交通事故的風險.采用條件logistic回歸模型進一步研究了該指標與交通事故風險之間的定量關系.研究結果表明,該指標預測事故的精度為65.7%.另外,該指標每減小1個單位,交通事故風險將提高1.8倍.