??????? 3.1 知識庫
??????? 用以存放廢物最少化技術的專門知識,由規則集及事實組成。因為專家系統的問題求解是運用專家提供的專門知識來模擬專家的思維方式進行的,所以知識是決定一個專家系統性能是否優越的關鍵因素。知識工程師一方面要頻繁地采訪專家,從同專家的對話和專家以往處理問題的實例中提取專家知識(稱為知識獲取),另一方面.耍選擇合適的數據結構把獲取的專家知識進行形式化存入知識庫中(稱為知識表示)。
??????? 3.2 數據庫
??????? 反映具體問題在當前水解狀態下的符號或事實的集合,它由問題的有關初始數據和系統求解期間所產生的所有中間信息組成。
??????? 3.3 推理機
??????? 在一定的控制策略下針對數據庫中的當前問題信息,識別和選取知識庫中對當前問題的可用知識進行推理,以修改數據庫直至最終得出問題的求解結果。推理的控制策略常用的有數據驅動的正向推理方式、目標驅動的逆向推理方式和正向與逆向結合的混合推理方式3種。本設計采用目標驅動的逆向推理方式。由于實際問題的證據和知識庫中的知識常常含有不精確成份,因此推理應具有不精確推理功能。
??????? 3.4 解釋器
??????? 回答用戶對系統的提問,對系統得出結論的求解過程或系統的當前求解狀態提供說明。
??????? 3.5 人機接口
??????? 將專家和用戶的輸入信息翻譯成系統可接受的內部形式,同時把系統向專家或用戶的輸出信息轉換為人類易于理解的形式。
??????? 4 知識獲取及形式化表示
??????? 獲取知識并把知識表達成專家系統可用的形式,是專家系統開發中的主要瓶頸之一。專家系統的主要知識源是領域專家。由于領域專家的知識絕大部分是啟發性知識,這些知識多來源于經驗,沒有正確性保障,一般不會寫入教科書或其它專業書籍中。另一方面,對于行業專家和環境管理專家來說,專家系統是一種新鮮事物,他們并不真正了解構造專家系統需要什么知識、不需要什么知識,所以由他們整理出來的知識往往就能滿足構造專家系統的要求。因此,在知識獲取過程中,必須長時間同領域專家一起工作,通常要與領域專家進行一系列深入的系統的面談,從專家對大量實例的分析中獲取專家解決問題的思路、知識、經驗及規則。例如,對于鍍鉻行業廢物最少化專家系統而言,廢物最少化技術涉及到配方工藝、操作工藝、漂洗工藝、鉻霧回收工藝、廢水處理及無害化工藝等方面,這些方面知識的獲取就要與電鍍專家、環境管理專家進行深入、細致的面談,確定各個環節所需要的概念及各種概念之間的關系,同時還需確定問題的控制流程、求解問題的約束條件等。
??????? 建立知識庫的下一步工作是對獲取的知識進行形式化表示。知識表示模式有多種,臺規則表示、框架表示和語義網絡表示等。當用于表示在某領域中多年解決問題積累的經驗知識時,用規則表示方式是很合適的。規則用IF桾HEN語句表示。對于鍍鉻行業廢物最少化專家系統。我們整理了21條規則,該知識庫是一個多目標知識庫。
??????? 5 系統的建立
??????? 由于專家系統開發工具具有縮短系統開發周期、提高工作效率等優點,我們以系統性能及人機接口較好的 M.1專家系統開發工具建立鍍鉻行業廢物最少化專家系統。
??????? 6 結語
??????? a 廢物最少化專家系統的開發具有明顯的現實意義:能及時有效地利用專家知識和經驗,避免了專家個人原因無法提供咨詢服務的困難;易于普及專家知識,可以在更大范圍內推廣廢物最少化技術和經驗;避免讓專家進行雷同的咨詢,使專家能夠集中精力從事新的創新研究;為用戶提供靈活的建議,用戶可以根據該建議所基于的系統推理過程自行決定接受建議與否。
??????? b 專家系統開發工具能縮短系統開發周期、提高工作效率。由于每種人工智能基本技術都有一定的局限性,所以用這些技術實現的各種專家系統開發工具也不可避免地具有一定的局限性。因此能否選擇一個合適的工具是一項重要的工作。 M.1是一種適合于小型專家系統開發的專家系統開發工具,實踐證明,用 M.1建立廢物最少化專家系統是合適的。
??????? c 廢物最少化專家系統的開發是一個長期的過程,是系統不斷修改、不斷完善的進化過程。一方面由于廢物最少化本身是一個相對、動態的概念,廢物最少化技術處于不斷完善之中;一個方面知識獲取是一項長期而艱苦的工作,需用大量實例測試系統的運行結果,不斷修改、完善知識庫。
??????? d 環境專家系統是繼環境數據庫、環境管理信息系統之后出現的解決環境問題有用工具之一。是環境決策支持系統的重要組成部分,值得做深入的研究。
??????? 參考文獻
??????? 1 白乃彬.環境專家系統進展.環境科學.1993,14(1):49?2
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