2.1 控制界限的確定

　　當生產過程中只有偶然原因起作用時，檢測出的數據的分布服從正態分布規律。根據正態分布的性質，檢測出的數據落在±3σ范圍內的概率約為99.7%；落在±3σ以外的概率只有0.3%，這是一個小概率。按照小概率事件原理，在一次實踐中超出±3σ的范圍的小概率事件幾乎是不會發生的，如果發生了，則說明生產過程中一定有系統原因在起作用。故用3σ方法確定控制圖的控制界限線是最經濟合理的方法。另外，由于工作面瓦斯治理工作的特殊性，在瓦斯控制圖中，下控制線也可不作出，因為瓦斯濃度越低越好，而且控制圖中上控制線還應符合《規程》中的要求，本例中工作面以及回風瓦斯濃度上控制線眥值不應超過1%。

　　若一點(某一天工作面或回風瓦斯平均濃度)在上控制界限以上時，表明該點是處于異常。控制圖中的點落在控制界限內而又無傾向性，則表明瓦斯處于正常，如果點越過了界限且有傾向性的變化，則說明工作面瓦斯存在著異常變化，需立即查明原因，一旦確定是由于系統原因導致的，則應考慮改變瓦斯治理措施。

　　2.2 瓦斯濃度x控制圖

　　根據控制圖原理，統計分析了12160工作面現有治理措施下，從2006年1一11月共334 d的工作面瓦斯濃度及回風瓦斯濃度的數據。所取樣本共334個，樣本容量足夠大，符合正態分布。

　　2.2.l 工作面瓦斯平均濃度拉制囤各數值計算

　　設工作面瓦斯平均濃度為X，則X服從正態分布

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　　 (1)工作面瓦斯平均濃度(%)平均值。

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　　?? (2)工作面瓦斯平均濃度標準差。

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　　 (3)工作面瓦斯平均濃度(%)控制上限。

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　　計算UCL值<1%，因此以計算值為控制上限。

　　(4)工作面瓦斯平均濃度(%)控制下限。

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　　工作面瓦斯每天平均濃度控制圖如圖1所示。

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　　圖1 工作面瓦斯每天平均濃度控制圖

　　2.2.2 回風瓦斯每天平均濃度控制圖各數值計算