針對國內汽車安全控制系統(tǒng)水平相對落后的現狀，提出了一種模糊神經網絡的汽車安全控制系統(tǒng)，采用基于標準模型的模糊神經網絡作為控制器，包括輸入層，模糊化層，規(guī)則層，歸范化處理和輸出層，應用多層前饋網絡的反向傳播算法網絡作為學習算法，運用動態(tài)BP網絡作為神經網絡預測器。MATLAB仿真結果表明：該控制系統(tǒng)具有較好的快速性、穩(wěn)定性、穩(wěn)態(tài)性能以及魯棒性。