由于起重機械特殊的結構形式和運動形式,導致起重機械事故頻發,為提高起重機械的本質安全,提出了一套起重機械本質安全評估體系,從本質安全的4個方面分3個層次對起重機械進行評估;為了改善在評估過程中,人為主觀因素對起重機械狀態評分的影響,引入 LM神經網絡對起重機械評價體系進行建模,通過對樣本數據訓練獲得客觀的起重機械各危險源的權重系數,測試樣本的仿真結果驗證了該方法的有效性。