煤礦是一個多工序、多環節、生產過程復雜、時空變化大、環境惡劣的生產企業，其安全系統是一典型的非線性系統，對礦山進行安全評價是當前安全管理中的一個重要環節。采用由伸縮和平移因子決定的小波基函數代替Sigmol‘d等傳遞函數，選用23項指標作為輸入節點，建立礦山安全的小波神經網評價模型，該模型可自動確定網絡參數，避免了傳統神經網絡需要人為干預網絡結構參數的不足。實例分析表明，提出的wNN網絡的評價絕對誤差平均為0.425%，而BP網絡評價絕對誤差平均為3.1%。這說明，wNN網絡泛化能力遠好于BP網絡，該模型具有重要的應用價值。