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跌倒自我效能現狀及風險識別對防控老年患者跌倒的意義

文檔作者：安雪梅高紅劉曉春文檔來源：成都中醫藥大學附屬醫院：1．神經內科；2．放射科；3．護理部			點擊數：
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2158
· 臨床護理· doi：10．8969／j．issn．1671—8348．2016．15．046
重慶醫學2016年5月第45卷第15期
跌倒自我效能現狀及風險識別對防控老年患者跌倒的意義
安雪梅 ，高 紅 ，劉曉春。
(成都中醫藥大學附屬醫院：1．神經內科；2．放射科；3．護理部 610072)
[中圖分類號] R161．7 [文獻標識碼] C [文章編號] 1671—8348(2016)15-2158—03
跌倒是指機體在受到內在或外來等不平衡因素驅使下，由
于身體姿勢、功能衰竭不能維持直立而導致的不能控制地或非
故意地倒在地上或其他較低的平面的行為_1]。受病情、治療因
素及陌生環境等因素的影響，住院患者尤其是老年患者普遍存
在跌倒隱患。美國疾病控制中心曾出示一份數據顯示：跌倒形
成的意外傷害已成為老年患者致死的首要原因，因此帶來的經
濟負擔高達2 000萬美金[1]。我國最新流行病學調查證實：約
有2．24 的患者住院期間發生跌倒，其中約97．6O 為老年患
者_2]。此外，隨著患者維權意識的逐漸增強，醫院花費于補救
患者的跌倒成本逐年提高，給醫務工作者帶來沉重壓力。因此
研究防控老年住院患者跌倒的有效治療措施有重要現實意義。
隨著2014年國家衛生部“患者安全目標”的提出，各醫院
均將“防范和減少患者跌倒事件”提上議事歷程，本研究利用對
患者跌倒自我效能的評估，從側面了解本院老年患者對自身跌
倒危險性的主觀判斷，同時使用Biodex訓練系統對患者的平
衡能力及步態進行可視性分析，為采取針對性的干預措施提供
客觀的臨床依據，具體如下。
1 資料與方法
1．1 一般資料選取2014年1～12月收住本院的老年患者
105例，其中男6O例，女45例，年齡65～80歲，平均(72．9-2- _
6．3)歲，住院時間15～160 d，平均(88．0±3．5)d。住院病因：
糖尿病18例，占17．14 ；腦血管疾病25例，占23．81 ；高血
壓21例，占2O．00 ；肺部感染12例，占l1．43 ；慢性阻塞性
肺氣腫11例，占1O．48 ；冠心病17例，16．19 ；類風濕性關
節炎1例，占0．95 。105例患者根據近1年來有無發生跌倒
事件分為跌倒組及對照組，其中，跌倒組36例，對照組69例，
兩組患者在年齡、性別、住院時間及住院病因方面差異無統計
學意義(P2>O．05)，具有可比性。本研究方案經過醫院倫理委
員會審查批準，所有受試對象均知情同意。
1．2 納入及排除標準l_3] 納入標準：(1)年齡大于或等于65
歲；(2)生命體征平穩、意識清楚、無認知障礙，且能夠行走；(3)
自愿參加本研究。排除標準：(1)長期臥床者；(2)患有嚴重疾
病而致活動受限者；(3)合并失語、失明、聽力嚴重障礙等并發
癥者；(4)患者或其家屬不簽署知情同意書者。
1．3 調查及測評工具
1．3．1 跌倒自我效能調查采用中文版修正版跌倒效能量表
(modified falls efficacy scale，MFES)調查患者跌倒的自我效能
情況，采用問卷調查法，填寫問卷前向患者詳細講解研究目的、
意義、填寫的方法、要求。具體操作步驟如下：觀察老年患者更
衣等日常活動的表現，定量分析跌倒自我效能，評估老年患者
進行活動時不跌倒的信心。中文版MFES由14個條目組成，
每項O～10分。0分表示沒信心，5分表示一般信心，1O分表
作者簡介：安雪梅(1977一)，主管護師，本科，主要從事臨床護理工作。
示信心十足。各項分數的累計平均分為最后得分。0～2O分
為非常害怕跌倒，21～6O分有點擔心會跌倒，61·8O分認為可
能不會跌倒，81～100分非常確定不會跌倒。
1．3．2 跌倒風險評估
1．3．2．1 平衡功能的測試 采用Berg平衡量表(Berg bal—
ance scale，BBS)及Biodex平衡功能測試訓練系統測量老年患
者的平衡功能。其中BBS包括14個測量項目，每項0～4分，
總分O～56分，分值越高，表示平衡力越好。用Biodex計算患
者跌倒指數，即工作平臺相對水平面的偏移度變化，若指數高
則表明患者存在平衡問題。具體操作法：在一條長為10 cm 的
直線中，標定1O格，每隔1 em標定為1格，1為自我平衡能力
最差，1O為自我平衡能力最好。讓老年患者自行在線上標出
平衡能力得分，重復3次測試，每次2O S，測出老年患者自我平
衡能力評價，最后由內設計算機軟件計算出平均分值和標準
差。Biodex跌倒風險指數正常值參考范圍_4]：6O～ 71歲為
1．79～3．35；72～89歲為1．9O～3．50。
1．3．2．2 步態分析采用Biodex步態分析訓練系統，具體做
法為：囑這些老年患者步行6 min，進行測試，記錄下總路程，步
速，左、右步長，步頻等。
1．4 統計學處理 采用SPSS17．0軟件和GraphPad Prism5
軟件進行統計分析，計量資料采用 士s表示。多組數據的比
較先進行Shapiro-Wilk test檢驗正態性和Levene test檢驗方
差齊性。若二者都符合，采用單因素方差分析，并用LSD-t檢
驗進行多樣本均數間的兩兩比較。若有至少1項不符合，則采
用Kruskal—wa11is H 檢驗和Dunn S多重檢驗對各組數據進行
統計分析。檢驗水準a一0．05，以P<0．05為差異有統計學
意義。
2 結 果
2．1 跌倒自我效能調查 患者自我效能平均分為(81．42±
3．90)分。跌倒事件發生前兩組患者MFES評分差異無統計
學意義(f一5．07，P一0．028)，評分相當。當跌倒事件發生后，
跌倒組的MFES評分明顯低于跌倒發生前(t：3．12，P一
0．002)；與對照組比較，評分低于對照組( 一2．91，P一0．012)，
見圖1。
2．2 影響跌倒自我效能的相關因素分析 患者的自我效能
與性別、住院時間、年齡無關，但是與婚姻狀況、年齡、教育程
度、重視跌倒與否、體質量相關(P

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