本文將混沌理論和神經網絡理論相結合，并針對某一混凝土重力壩水平位移實測值建立相空間模糊神經網絡預報模型。首先對水平位移的實測序列，進行曲相空間重構，求算關聯維，說明該序列存在混沌成分和奇異吸引子；應用自適應模糊神經網絡，對水平位移實測序列構成的相點，對立相空間神經網絡模型。計算結果表明，相空間神經網絡模型用于大壩監控中是可行的，其預報精度優于常規的統計回歸模型，能揭示大壩的非線性性質，能更好地對大壩運行性態進行分析。