隨著信息科學技術的高速發展，基礎數據流有了爆發性增長，基礎數據已廣泛滲透于各個核心領域，而對基礎數據的管理也正在成為新一代信息技術融合應用的結合點。

　　目前，生活垃圾管理工作較為復雜，不同環節歸屬不同管理部門，在采集和管理基礎數據時各部門往往只圍繞其職能需求，設定數據指標和標準。工作的復雜性和部門職能的交錯性使得這些相對獨立分散的點狀數據缺乏整體性和連貫性，造成數據標準不一、數據重復離散，導致在進行生活垃圾綜合管理及決策的時候缺乏完整、精準的數據支撐，高信息量的基礎數據無法得到有效開發和利用，大量隱性數據沒有得到深入的統計和分析，使得生活垃圾處理管理的績效性難以有效量化和評價。

　　一、基礎數據集成管理績效性建設的目標定位

　　全面分析判斷生活垃圾處理管理的目標需求，是基礎數據集成管理績效性目標正確定位的基礎，也是數據管理最大化出效益的前提，目標的設定必須凸顯效益和效果，真正能夠解決生活垃圾處理管理中的瓶頸、難題，持續提升管控能力。此外，還需要通過對一些相關要素的分析，如現狀、資源、規劃、技術、渠道等，在系統分析的基礎上確定目標定位，有利于目標定位精準和管理路徑清晰。

　　毋容置疑，生活垃圾“無害化、減量化、資源化”是生活垃圾處理管理的長期目標方向，基礎數據集成管理的目標設定必須緊緊圍繞此方向。同時，在建立目標時還應結合實際，要考慮目標的可實現性，考慮總目標和子目標；短期目標和長期目標相結合，系統設計和確定目標方向，分項分步推進實施。在實施過程中還可以根據階段性反映的問題和訴求，及時修正和調整細分的目標，以保障總體目標任務的完成和實現。

　　二、基礎數據集成管理績效性建設原則

　　在基礎數據集成管理中要牢牢把握數據收集和管理的完整性、系統性、應用性、效益性原則，才能保證基礎數據管理的績效。

　　1.完整性。數據收集和挖掘的完整決定了數據應用價值，完整性包含了數量和時期的全面，在數據收集過程中，我們不僅要注重數據種類的全面，更需要注重數據時期的全面，才能確保基礎數據的完整性。當數據應用于決策或趨勢判斷時，需要通過對比較長時期的相關數據進行分析，發現其內在規律和趨勢，得出客觀、精準的結論，以保障決策和判斷科學和有效。

　　2.系統性。基礎數據管理包含了采集、導入、統計、挖掘、分析、應用等環節，系統性規劃基礎數據集成管理是績效建設的根本。系統性要求從數據采集到應用全過程規劃，包括數據的需求、來源、口徑、標準、應用的明確，這樣既可以避免數據采集的重復，也可以保證數據獲取的完整和正確。

　　3.應用性。數據多元性和聯動性應用是基礎數據集成管理績效建設的目標。我們在對生活垃圾處理管理數據應用現狀的分析中發現，數據的應用大多集中在工作結果的考評上，忽視了在對事務管理過程修復和改進方面的應用，事實上，管理過程的修復與改進是有利于提升管理能級，推進長效管理態勢的形成。

　　4.效益性。效益性是指基礎數據通過集成管理，在實際應用中產生的效益倍增。人們往往很容易發現數據顯性的應用性，忽略了數據背后及之間存在有隱性的應用價值，集成管理不應是基礎簡單意義上顯性加和和匯總，還需要學會運用非線性管理思維，通過對全部數據清洗和分析；對單元數據間的相容、互補處理，挖掘數據內涵價值，來實現效益倍增和涌現。

　　三、基礎數據集成管理在生活垃圾處理管理中的績效性建設路徑

　　由于全市生活垃圾處理中的基礎數據涉及面寬點多，包含生活垃圾收、運、處各環節的數據，具有種類多、容量大等特點，數據管理難度高。數據集成管理績效性建設是一個系統工程，其目標建設路徑應從組織保障、系統規劃、機制支撐、技術支持等方面把握和設計。

　　1.組織保障。基礎數據集成管理是以數據應用需求為出發點的，以數據資源的共享和整合協同為目標。基礎數據集成管理需要對涉及各相關部門有深度和明確的分工，才能有效整合資源，系統地優化內部的資源結構。可見，組織和職能的配置是基礎數據集成管理有序、有效展開的保障，有利于圍繞全市生活垃圾處理管理的目標需求。

　　2.系統規劃。基礎數據管理涉及數據種類和標準、獲取渠道、應用需求和途徑等要素，它們既有個體的要求，也是相互關聯的，數據管理通過系統規劃能確保數據種類完整和全面。同時，系統規劃可以避免數據重復、交叉獲取，避免了資源的浪費，數據管理的系統規劃是基礎數據集成管理的基本環節，也決定集成管理績效性的根本。

　　3.機制支撐。全市生活垃圾處理管理實行管理分權、經費分擔管理模式，即各區負責轄區內生活垃圾收、運、處全過程管理，相關經費有各區財政承擔，同時，各區由于管理體制的不同，區與區之間還存在著管理格局的差異，各區會根據自身的需求獲取和上報數據，數據的完整性、準確性、可應用性不高。因此需要有效的機制支撐，包括建設機制、組織機制、考核機制等，推動基礎數據集成管理建設，提升數據從管理到應用的實效。4.技術支持。要實現海量生活垃圾管理數據的完整準確獲取、統計和分析，只有運用信息化手段，建立信息完整、市區一體、一網貫通的管理信息系統，滿足集成管理實施的需求。

　　四、基礎數據集成管理在生活垃圾處理管理中績效性的建設方向

　　基礎數據通過集成管理，實現部門之間數據庫信息互聯互通，數據信息多元性、聯動性的應用，大大提升數據信息的應用服務效能，促進全市生活垃圾處理管理水平不斷提高。

　　1.探索建立科學的生活垃圾處理管理模型。隨著基礎數據集成管理工作展開，基礎數據精細化管理不斷深入，相關各類數據獲取、數據標準等逐步完善和健全，垃圾處理源頭分類資源屬性更加細分和清晰，與之配套的垃圾處理從收運到末端處置流程和技術更加健全和專業，生活垃圾“資源化、減量化、無害化”管理控制指標也將進一步清晰和明確。生活垃圾處理管理依托數據集成管理，管控能力大幅提升，過程管理更加嚴密，過程目標指標不斷細分，不斷趨于剛性，各管理環節責任主體職責更加明確。數據集成管理提供嚴密的數據追溯功能，更有利于責任主體注重問題的修復及持續改進，針對管理中存在的瓶頸及難題，分析更加透徹，破解更具針對性和時效性。

　　2.優化再造有效的生活垃圾處理管理機制。生活垃圾處置管理是個漫長而系統的工程，管理機制建設是以生活垃圾處置管理不同階段的不同需求為目標的，需要適時建立和優化與管理需求相配套的機制，通過對生活垃圾處理全口徑、全周期的數據收集和管理分析，全面和深入分析、判斷生活垃圾處理管理現行機制的適用性、實效性，發現市區二級層面機制建設中的盲區、缺陷和需求。目前垃圾分類減量推進的進程中，減量指標難以完成是全市共性難題，但由于各區體制、機制的差異，存在區域個性困難和需求，通過數據信息深入分析，在機制建設方向和目標上更加具有針對性；效益和效果上更能達到預期性。

　　3.統籌建立常態的生活垃圾處置投入績效評價機制。由于各區在生活垃圾處理過程中的投入機制、投入結構等各不相同，產生的效果也各不相同，推行投入與實效的評估評價，有利于優化投入結構，控制政府成本和提高投入效益。投入的績效評價，需要收集各區連續幾年在收、運、處各環節的投入經費金額，垃圾處理分類等專項經費投入等，由于數據集成管理在數據獲取的組織和職能的配置上提供了保障，能夠確保相關數據比較精確、順暢獲取，從而為生活垃圾處理投入績效評價機制奠定了基礎。